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第三，预演论点交锋 我在架构设计时总会扮演反对者。即便完全确信某个方案最优，仍会刻意寻找漏洞。目标是要准备比反对者更充分的反驳论据。
此外，“人工智能”术语既过度宽泛又承载着我常欲回避的内涵。本文尽量使用“机器学习”或“大语言模型”以追求精确。“生成式AI”虽诱人但不完整，因我也关注识别任务。敏锐读者常会发现术语过宽或过窄之处，心生“此处应说Transformer或扩散模型”之念。在平衡准确与简洁的挣扎中，恳请包容这些模糊性。
最后，Reasoning about partial goal satisfaction for requirements and design engineeringEmmanuel Letier & Axel van Lamsweerde, Université catholique de LouvainICSE Software EngineeringSNIAFL: Towards a Static Non-Interactive Approach to Feature LocationWei Zhao, Peking University; et al.Lu Zhang, Peking University
展望未来，Unverified的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。