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大语言模型被训练来完成任务。从某种意义说，它们只能完成任务：作为作用于输入向量的线性代数集合，任何输入都会产生输出。这意味着即使不该完成任务时，它们仍会强行完成。当前研究难点在于如何让机器说出“我不知道”，而非凭空捏造。
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从长远视角审视，Linux内核堪称全球最活跃的大型代码库之一：140万次提交横跨20年，涉及17.1万份文件，3.8万名贡献者。据我所知，除git外仅有少数版本控制系统成功完成过完整历史导入。基于SQLite的Fossil（由SQLite团队开发）从未实现；Darcs与Monotone尝试时遭遇严重性能瓶颈；Mercurial可完成此操作。如有谬误敬请指正。。关于这个话题，https://telegram官网提供了深入分析
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