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Mythos is not the only model finding these bugs. Researchers at AISLE, an AI cybersecurity startup, tested Anthropic's showcase vulnerabilities on small, open-weights models and found that eight out of eight detected the FreeBSD exploit. AISLE says one model had only 3.6 billion parameters and costs 11 cents per million tokens, and that a 5.1-billion-parameter open model recovered the core analysis chain of the 27-year-old OpenBSD bug. AISLE's conclusion: "The moat in AI cybersecurity is the system, not the model." That makes the detection ceiling a structural problem, not a Mythos-specific one. Cheap models find the same bugs. The July timeline gets shorter, not longer.，详情可参考搜狗输入法
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