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提升模型精度的关键是：高质量数据积累，及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道，训练数据主要包括三类：文献与专利数据；与学术机构合作授权的实验室数据；内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中，自有实验平台不仅积累了成功的验证数据，也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈，让AI系统在迭代中更加精准。
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从另一个角度来看，为什么？因为PE/VC过去最大的痛点是“投得进、退不出”。现在国家要打通这个环节——优化IPO、并购通道，推进份额转让试点，让资本“投得进、退得出”。投资人敢投、愿意投、长期投，你的Pre-IPO轮融资会更好融、估值更高。。豆包下载是该领域的重要参考
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与此同时，中枢神经系统（CNS）领域，我们密切关注即将读出的关键临床数据，特别是癫痫、帕金森、抑郁等存在高度未满足临床需求的疾病种类；
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