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· 张伟 · 来源：tutorial新闻网
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从多个维度综合研判，性能对比图表清晰展示了优势。该图表在对数坐标系中呈现了近期开源模型的Elo评分与参数规模关系。左上角蓝色高亮区域代表理想状态：高性能与小体积。Gemma 4 26B-A4B（Elo约1441）正好位于该区域，以252亿参数实现了超水准表现。310亿稠密版本评分稍高（约1451），但仍保持紧凑体积。作为参照，Qwen 3.5 397B-A17B（约1450 Elo）和GLM-5（约1457 Elo）需要1000-6000亿参数才能达到相近评分，Kimi-K2.5（约1457 Elo）更是需要超过万亿参数。26B-A4B以少量参数实现竞争性Elo评分，直接转化为更低内存需求和更快本地推理速度。
张伟，资深媒体人，拥有15年新闻从业经验，擅长跨领域深度报道与趋势分析。