把握伦理边界，确保技术应用不跑偏。数字技术赋能监督执纪，既要追求效率提升，也要坚守伦理底线。在利用算法开展风险研判时，应注意防止简单“一刀切”。实际上，算法只能识别数据异常现象，却难以全面透彻理解纷繁复杂的现实场景。比如，现实中，有的基层干部为解决汛期群众紧急安置问题，短时间内高频次协调采购救灾物资、拨付应急资金，单从数据指标上看可能有些不正常，但实际情况则是为了保障民生。这就需要建立“算法预警+人工复核+实地核查”协同研判机制，不能让数据牵着鼻子走，而要让数据算法服务于纪检监察工作，让监督执纪既有力度又实事求是。
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根据麦肯锡和贝恩咨询等机构的估计：到2030年AI相关资本支出约5.2万亿美元，再加上传统负载相关资本支出约1.5万亿美元，合计接近7万亿美元，堪比美国联邦年度预算规模；而当前AI市场产生的年度收入约为20亿美元级别。这意味着：投资与收益之间的裂缝接近100倍级别。。91视频对此有专业解读
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