具备如此精细的感知能力，主要是为了对付高速公路上的棘手状况，比如夜间货车遗落的橡胶碎片、横倒的交通锥筒，或者是极难辨认的低反射率异形物体。
清华大学自动化系教授赵明国就认为行业热捧的VLA模型更多是过渡性的技术手段，而非终极方案。他提到，大语言模型的成功，源于人类语言数据的“标准化”与“海量”，但物理世界的视觉、触觉数据“非常不规范”，没办法简单照搬。，推荐阅读谷歌浏览器下载获取更多信息
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Никита Абрамов (Редактор отдела «Россия»)